Сервис разрабатывает несколько человек из команды «Дзена» под руководством бывшего медиадиректора Даниила Трабуна.

Яндекс разработал сервис для распознавания одежды на видео

Яндекс разработал сервис для распознавания одежды на видео

 

Яндекс начал закрытое бета-тестирование iOS-приложения Sloy, позволяющего распознавать предметы одежды на видео при помощи AR-технологии. В приложении можно обсуждать отдельные элементы стиля с другими пользователями, а также примерять виртуальные аксессуары и маски.

Новый сервис возглавил бывший медиадиректор платформы Яндекс.Дзен Даниил Трабун. Sloy начали разрабатывать в начале года, а публичный релиз приложения планируется в сентябре.

На данный момент в тестировании приложения принимают участие более 100 инфлюенсеров из мира моды и стиля, и этот пул будет расширяться. С середины лета команда Sloy собирается подключать к развитию проекта и первых пользователей в режиме раннего доступа.

«Мы хотим разрабатывать продукт вместе с теми, кто станет пользоваться Sloy. Вокруг Sloy уже начинает складываться сообщество инфлюенсеров, с которым мы будем работать максимально открыто, буквально в прямом эфире», — отметила инфлюенс-менеджер проекта Sloy Екатерина Сляднева.

Интерфейс Sloy состоит из рекомендательной ленты видео, режима сканирования, который автоматически распознает предметы одежды в ролике, ленты подписок, камеры и пользовательского профиля. По нажатию на видео в ленте у каждой вещи появляется новый «слой» — дополнительная информация, ролики с похожими образами и возможность поучаствовать в дискуссии, привязанной не к видео, а к отдельным элементам одежды и стиля, представленным в нем.

Чтобы попасть в число первых пользователей, нужно оставить адрес электронной почты на сайте Sloy.

Источник
Нравится
Не нравится
00:50
RSS
Нет комментариев. Ваш будет первым!

Авторизация